Szkoła letnia — ochrona danych osobowych w systemach sztucznej inteligencji
Pierwszy w Polsce interdyscyplinarny program łączący prawo ochrony danych osobowych z technologiami sztucznej inteligencji. Wykłady, warsztaty i case studies prowadzone przez czołowych ekspertów akademickich i praktyków rynku.
PROGRAM KURSU
SZKOŁA LETNIA – OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH W SYSTEMACH AI
ZJAZD NR 1 (13-14 czerwca) [stacjonarny]
DZIEŃ 1
Blok: Zgodność prawna i bezpieczeństwo w cyklu życia systemów AI
10.00-11.30
1. Wykład wprowadzający (2h): RODO i AI Act jako źródła obowiązków dostawców i użytkowników systemów AI przetwarzających dane osobowe
Wykładowca: dr hab. Grzegorz Sibiga, prof. INP PAN
11.30-11.45 Przerwa
11.45-13.15
2. Wykład (2h): AI Act – gdzie jesteśmy i dokąd zmierza regulacja sztucznej inteligencji
Wykładowca: r.pr. Roman Bieda
13.15 – 13.30 Przerwa
13.30-15.00
3. Wykład (2h): Wymagania dotyczące zarządzania i jakości danych – art. 10 AI Act
Wykładowcy: r.pr. Roman Bieda
15.00 – 15.15 Przerwa
15.15-16.45
4. Wykład (2h): Relacje między AI a cyberbezpieczeństwem na gruncie przepisów AI Act
Wykładowca: r.pr. Tomasz Zdzikot, dr Karolina Grenda
DZIEŃ 2
Blok: Od wyjaśnialności do sankcji: prawo wobec AI
9.30-11.00
1. Wykład (2h): Zasada legalizmu działania administracji publicznej, a piaskownice regulacyjne i klauzule eksperymentalne
Wykładowca: dr Michalina Szpyrka
11.00-11.15 Przerwa
11.15-12.45
2. Wykład (2h): AI Act jako instrument ochrony praw podstawowych: od zakazanych praktyk do obowiązku projektowania AI zgodnie z wartościami UE
Wykładowca: dr Michalina Szpyrka
12.45 – 13.00 Przerwa
13.00-14.30
3. Wykład (2h): Odpowiedzialność karna za wykorzystanie AI i nielegalne operacje na danych
Wykładowca: adw. Krzysztof Witek
14.30-14.45 Przerwa
14.45-16.15
4. Wykład (2h): Podstawy, cele i wymagania prawne FRiA
Wykładowca: dr Małgorzata Wilińska
Zjazd II (27-28 czerwca 2026) [stacjonarny]
DZIEŃ 1
Blok: RODO w praktyce AI: interesy administratora i prawa jednostek
10.00-12.15
1. Warsztaty (3h): Test nadrzędności interesów (art. 6 ust. 1 lit. f RODO) w kontekście trenowania systemów AI na danych osobowych
Wykładowca: adw. Sławomir Kowalski
12.15-12.30 Przerwa
12.30-14.00
2. Wykład (2h): Środki ochrony prawnej i prawa osób, na które oddziałują systemy sztucznej inteligencji
14.00-14.15 Przerwa
14.15-16.30
3. Warsztaty (3h): Realizacja praw osób, których dane są wykorzystywane w systemach AI oraz obowiązki informacyjne administratora
Wykładowcy: r.pr. Dominika Nowak – Byrtek i adw. Katarzyna Syska
DZIEŃ 2
Blok: Przygotuj się na kryzys AI
9.30-11.00
1. Wykład z elementami warsztatu (2h): Kompleksowe zarządzanie incydentami systemów AI jako element cyberbezpieczeństwa (sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo i ochrona danych) z uwzględnieniem obowiązków wynikające z AI Act, nowelizacji ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (NIS 2/UKSC) i RODO – cz. I
Wykładowca: r.pr Agnieszka Wachowska
11.00 -11.15 Przerwa
11.15-12.45
2. Wykład z elementami warsztatu (2h): Kompleksowe zarządzanie incydentami systemów AI jako element cyberbezpieczeństwa (sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo i ochrona danych) z uwzględnieniem obowiązków wynikające z AI Act, nowelizacji ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (NIS 2/UKSC) i RODO – cz. II
Wykładowca: r.pr. Dominika Nowak – Byrtek
12.45 – 13.00 Przerwa
13.00-14.30
3. Wykład (2h): Ocena skutków systemów AI wysokiego ryzyka dla praw podstawowych (FRIA) – podstawowe założenia i relacja z DPIA
Wykładowca: Maciej Byczkowski, Piotr Wojakowski
14.30-14.45 Przerwa
14:45 – 16:15
4. Warsztaty (2h): DPIA dla systemów AI
Wykładowca: Maciej Byczkowski, Piotr Wojakowski
ZJAZD III (11-12 lipiec 2026 r.) [zdalny]
DZIEŃ 1
Blok: Legalne trenowanie i AI w miejscu pracy
10.00-11.30
1. Wykład (2h): Zasady legalnego trenowania systemów AI na danych osobowych: jakość zbiorów i granice wykorzystania szczególnych kategorii danych
Wykładowca: dr Gabriela Bar
11.30-11.45 Przerwa
11.45-13.15
2. Wykład (2h): AI w miejscu pracy – obowiązki pracownika i regulacje wewnętrzne na gruncie Kodeksu pracy oraz RODO, shadow AI – cz I
Wykładowca: dr Irmina Miernicka
13.15 – 13.30 Przerwa
13.30-15.00
3. Wykład (2h): AI w miejscu pracy – obowiązki pracownika i regulacje wewnętrzne na gruncie Kodeksu pracy oraz RODO, shadow AI – cz II
Wykładowca: dr Irmina Miernicka
15.00-15.15 Przerwa
15.15-16.45
4. Wykład (2h): Nadzór oparty na AI w miejscu pracy – granice dopuszczalności i praktyka organów
Wykładowca: Mateusz Kupiec
DZIEŃ 2
Blok: IOD 2.0: dane, algorytmy, regulacje
9.30-11.00
1. Wykład (2h): Obowiązki oznaczania z art. 50 AI Act, projekt europejskiego kodeksu oraz usuwanie treści w świetle DSA
Wykładowca: dr Dominika Kuźnicka-Błaszkowska
11.00 -11.15 Przerwa
11.15-12.45
2. Wykład (2h): IOD w erze AI i regulacji dotyczących przetwarzania danych
Wykładowca: Maciej Byczkowski
12.45 – 13.00 Przerwa
13.00-14.30
3. Wykład (2h): Rola IOD w organizacjach tworzących lub wykorzystujących AI: zadania, odpowiedzialność i ryzyko konfliktu interesów
Wykładowca: dr hab. Grzegorz Sibiga, prof. INP PAN
ZJAZD IV (25 lipiec 2026 r.) [zdalny]
Dzień 1
Blok: Nadzór i rola państwa w stosowaniu przepisów AI
10.00-11.30
1. Wykład (2h): Nadzór nad systemami AI w Polsce: kompetencje organów, kontrole i sankcje administracyjne cz. I
Wykładowca: r.pr. Bartłomiej Żeromski
11.30-11.45 Przerwa
11.45-13.15
2. Wykład (2h): Nadzór nad systemami AI w Polsce: kompetencje organów, kontrole i sankcje administracyjne cz. II
Wykładowca: r.pr. Bartłomiej Żeromski
13.15 – 13.30 Przerwa
13.30-15.00
3. Wykład (2h): Postępowanie przed SOKiK w sprawach naruszenia AI Act oraz ustawy o systemach sztucznej inteligencji (USSI)
Wykładowca: dr hab. Mateusz Błachucki, prof. INP PAN
15.00 – 15.15 Przerwa
15.15-16.45
4. Wykład (2h): Przejrzystość i wyjaśnialność systemów AI: obowiązki informacyjne, nadzór człowieka i dostęp do logiki działania algorytmów
Wykładowca: dr hab. Arwid Mednis
Wykładowcy
- dr hab. Grzegorz Sibiga, prof. INP PAN – Instytut Nauk Prawnych PAN (Kierownik Kursu)
- dr Gabriela Bar – Gabriela Bar Law & AI
- dr hab. Mateusz Błachucki, prof. INP PAN – Instytut Nauk Prawnych PAN
- r.pr. Roman Bieda – AI LAW TECH i Akademia Leona Koźmińskiego
- Maciej Byczkowski – European Network Security Institute Sp. z o.o. (ENSI), SABI – Stowarzyszenie Inspektorów Ochrony Danych
- dr Karolina Grenda – Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni
- adw. Sławomir Kowalski – _Just_LAW i Akademia Leona Koźmińskiego
- Mateusz Kupiec – Instytut Nauk Prawnych PAN
- dr Dominika Kuźnicka-Błaszkowska – Uniwersytet Wrocławski
- dr hab. Arwid Mednis – Uniwersytet Warszawski
- dr Irmina Miernicka – Uniwersytet Łódzki
- r.pr. Dominika Nowak-Byrtek – Traple Konarski Podrecki i Wspólnicy sp. j.
- adw. Katarzyna Syska – Senior Data Protection Counsel
- dr Michalina Szpyrka – Instytut Nauk Prawnych PAN
- r.pr. Agnieszka Wachowska – Traple Konarski Podrecki i Wspólnicy sp. j.
- adw. Krzysztof Witek – Schoenherr Halwa Okoń Chyb sp.k.
- Piotr Wojakowski – European Network Security Institute Sp. z o.o. (ENSI)
- r.pr. Bartłomiej Żeromski – Traple Konarski Podrecki i Wspólnicy sp. j.
- r.pr. Tomasz Zdzikot – Fundacja SET
Kurs „Ochrona danych osobowych w systemach sztucznej inteligencji” jest organizowany
przez Zakład Prawa Administracyjnego Instytutu Nauk Prawnych Polskiej Akademii
Nauk.
Kierownikiem Kursu jest dr hab. Grzegorz Sibiga, prof. INP PAN.
Celem kursu jest przekazanie uczestnikom pogłębionej i praktycznej wiedzy dotyczącej
ochrony danych osobowych w kontekście projektowania, wdrażania i wykorzystywania
systemów sztucznej inteligencji. Program uwzględnia aktualne i nadchodzące regulacje
dotyczące przestrzeni cyfrowej, w szczególności AI Act, RODO, DSA, DGA oraz przepisy
krajowe, a także ich wzajemne relacje.
Ochrona danych osobowych i zarządzanie systemami AI są ze sobą nierozerwalnie związane
– zarówno na etapie szkolenia modeli na zbiorach danych, jak i w procesie wykorzystywania
generowanych przez nie wyników w decyzjach dotyczących osób fizycznych. Kurs ma na
celu przygotowanie uczestników do prawidłowego i zgodnego z prawem projektowania,
wdrażania oraz nadzorowania systemów AI w podmiotach sektora prywatnego i publicznego.
W programie kursu uwzględniono analizę AI Act oraz jego relacji do RODO jako
komplementarnych reżimów regulacyjnych wyznaczających obowiązki dostawców i
użytkowników systemów AI.
Wykładowcy przekażą uczestnikom wiedzę dotyczącą kwalifikowania systemów wysokiego
ryzyka, identyfikowania zakazanych praktyk oraz realizowania obowiązków w zakresie
przejrzystości, wyjaśnialności i zarządzania ryzykiem. Podczas zajęć uczestnicy poznają
zasady przetwarzania danych osobowych na potrzeby trenowania systemów AI zgodnie z
RODO i AI Act, w tym wymogi dotyczące podstawy prawnej, minimalizacji danych, jakości
zbiorów treningowych oraz ograniczeń w zakresie danych szczególnych kategorii. W
programie kursu uwzględniono zagadnienia roli inspektora ochrony danych w organizacjach
wykorzystujących AI, w tym odpowiedzialność, konflikt interesów oraz współpracę z
działami IT, bezpieczeństwa i compliance. Wykładowcy omówią również problematykę
deepfake’ów i innych treści syntetycznych, obowiązki oznaczania wynikające z AI Act,
relację do DSA oraz nadzór oparty na AI w miejscu pracy, w tym zjawisko shadow AI.
Podczas zajęć uczestnicy poznają mechanizmy ochrony praw osób, których dane są
wykorzystywane w systemach AI, w tym realizację praw podmiotów danych, obowiązki
informacyjne administratorów oraz dostępne środki ochrony prawnej.
W programie kursu uwzględniono także system nadzoru nad AI w Polsce, kompetencje
organów, postępowania przed SOKiK oraz odpowiedzialność administracyjną i karną za
naruszenia przepisów. Zwieńczeniem zajęć są zagadnienia oceny skutków dla praw
podstawowych (FRIA), jej relacji do DPIA oraz warsztaty poświęcone przygotowaniu oceny
skutków dla ochrony danych w przypadku systemów AI wysokiego ryzyka.
Zespół inicjatorów i realizatorów kursu:
dr hab. Grzegorz Sibiga, prof. INP PAN – kierownik kursu
e-mail: grzegorz.sibiga@inp.pan.pl
dr Michalina Szpyrka
e-mail: m.szpyrka@inp.pan.pl
mgr Mateusz Kupiec
e-mail: m.kupiec@inp.pan.pl
Sekretarz Kursu
Lilia Chodakowska
e-mail: l.chodakowska@inp.pan.pl
tel.: 699 859 153